Recomendaciones para libros de matemáticas relacionados con ciencias de la computación [duplicar]

Tengo un par de sugerencias. Sin embargo, antes de presentar los libros, permítame agregar que no son 'para tontos' y que no le enseñarán nada a menos que trabaje en ellos haciendo al menos un par de ejercicios y realmente dedicando un tiempo a tratar de comprenderlos. Seguramente tomarán más de '21 días '...

• Fundamentos de la lógica y el diseño de computadoras: versión internacional por M. Morris Mano y Charles Kime enlace

  • Estudié a través de este libro. Está muy bien escrito, lleno de ejercicios y sencillo. Algunas personas tienden a recomendar a Patterson y Hennessy, así que te las paso a continuación, pero sin haberlas revisado realmente.

• Organización y diseño de computadoras: la interfaz de hardware / software (la serie de Morgan Kaufmann en arquitectura y diseño de computadoras) por David A. Patterson y John L. Hennessy enlace

• Matemáticas concretas: Fundación para Ciencias de la Computación por Ronald L. Graham, Donald E. Knuth y Oren Patashnik enlace

  • Este es probablemente uno de los mejores libros sobre libros de matemáticas que he leído. ¡Todo es perfecto! La escritura, la tipografía, los ejercicios, el diseño de portada. ¡Y está escrito por Knuth! Los ejercicios son un poco más difíciles de lo habitual, pero siempre encontrarás ejercicios más fáciles. No dejes que rompa tu motivación.

• Estadística aplicada y probabilidad para ingenieros: versión para estudiantes internacionales por Douglas C. Montgomery enlace

  • Un excelente libro de principio a fin y extremadamente agradable. Todos los ejercicios son bastante interesantes, están muy aplicados y deberías poder hacer todos los ejercicios después de leer el material.

Una de las cosas que normalmente hago con algunos ejercicios es intentar implementar la solución. Como probablemente ya descubrió que la forma más fácil de saber si ha entendido algo, es implementarlo.

Disfruta y buena suerte!

El primer libro que me viene a la mente es Matemáticas concretas , especialmente para un autoaprendizaje. Llenaría bien la parte de Matemáticas Discretas de tu viaje. Donald Knuth es uno de los co-autores. El contenido se probó en un curso en Stanford, y es tan entretenido como educativo.

Recomiendo altamente La Guía animada de estadísticas . Es accesible si puede manejar el álgebra de la escuela secundaria, pero no conozco un mejor trabajo para obtener una intuición para trabajar con los valores de p y otras pruebas de importancia estadística.

Si desea aprender álgebra lineal (esencial para el trabajo de búsqueda y recuperación de información), puedo recomendar el libro de Strang: enlace

Me gustaría añadir:

Introducción a los algoritmos

Matemáticas discretas y sus aplicaciones