Estudios sobre cómo el ruido afecta la productividad de los programadores [cerrado]

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¿Alguien tiene algún enlace a estudios que muestren cómo el ruido afecta la productividad de los programadores? Específicamente, me gustaría ver cómo / si la productividad aumenta cuando los niveles de ruido disminuyen.

Como señalado en los comentarios , La naturaleza del flujo de trabajo de programación es tal que entra y desenfoca todo el tiempo, por lo que es probable que el ruido lo afecte de manera diferente a otras líneas de trabajo.

La razón por la que creo que esto es específico del programador es que también me interesan las matemáticas. En un lugar ruidoso, si empiezo a pensar en matemáticas, el ruido desaparece y me encuentro perdido en un mundo de imágenes. De hecho, mi lugar favorito para hacer matemáticas fue siempre el café The Copper Kettle, un lugar turístico muy concurrido.

Para la programación es completamente diferente. Mientras programo, generalmente estoy pensando verbalmente, y cualquier conversación destruye mi línea de pensamiento. Soy literalmente incapaz de programar en cualquier lugar donde haya una conversación audible.

He hablado con otros programadores que ni siquiera notan el ruido que me deshabilita y dicen que piensan principalmente en imágenes. Por eso me pregunto si existen estudios académicos reales sobre si la programación está particularmente afectada por el ruido en comparación con las matemáticas o la legislación.

    
pregunta John Lawrence Aspden 02.02.2012 - 11:09

2 respuestas

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El libro Peopleware tiene varios capítulos que cubren el tema. Puede leer un resumen decente aquí .

Estudios dirigidos por Tom DeMarco & Timothy Lister mostró resultados estadísticamente significativos sobre la correlación entre el ruido y los defectos.

Aquí hay una parte interesante del resumen:

  

Calidad en el lugar de trabajo y calidad del producto: las empresas que brindan lugares de trabajo pequeños y ruidosos explican las quejas que faltan mientras los trabajadores hacen campaña por el estado agregado de un espacio más grande y más privado. Para determinar si el nivel de ruido tenía alguna correlación con el trabajo, dividimos nuestra muestra en aquellos que consideraban que el lugar de trabajo era silenciosamente aceptable y los que no. Luego, observe a los trabajadores dentro de cada grupo que completaron todo el ejercicio sin un solo defecto:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.
  

A medida que el nivel de ruido empeora, esta tendencia se hace más fuerte:

     
  • Trabajadores sin defectos: = > El 66% informó que el nivel de ruido era correcto.
  •   
  • trabajadores de 1 o más defectos: = > 8% reportó nivel de ruido OK
  •   

Un descubrimiento de la importancia del Premio Nobel: el 3 de febrero de 1984, en un estudio de 32,346 compañías en todo el mundo, los autores confirmaron una relación inversa virtualmente perfecta entre la densidad de personas y el espacio dedicado por persona. Si tiene problemas para ver por qué esto es importante, no está pensando en el ruido. El ruido es directamente proporcional a la densidad, por lo que se puede esperar que la mitad de la asignación del espacio por persona duplique el ruido. Incluso si lograba probar de manera concluyente que un programador podría trabajar en 30 pies cuadrados sin estar atascado en el espacio, no podría llegar a la conclusión de que 30 pies cuadrados es el espacio adecuado. El ruido en una matriz de 30 pies cuadrados es más que el triple del ruido en una matriz de 100 pies cuadrados, lo que podría hacer la diferencia entre una plaga de defectos del producto y ninguno en absoluto.

Verifique el resumen, realmente, noise es uno de los temas recurrentes en Peopleware.

    
respondido por el user2567 02.02.2012 - 12:02
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La respuesta típica a condiciones ruidosas es escuchar música con auriculares.

Sin embargo, uno de los realmente estudios interesantes citados en Peopleware es el experimento realizado en Cornell: dieron a dos grupos una tarea complicada que involucraba una larga serie de cálculos. Un grupo escuchó música mientras realizaba la tarea y un grupo guardó silencio.

Lo que no le dijeron a ninguno de los grupos es que la cadena de cálculos complicada siempre devolvió el número original.

Resultó que no todos lo resolvieron, pero de las personas que lo hicieron, una gran mayoría provino del grupo que no escuchaba música.

La teoría aparentemente es que escuchar música es, de alguna manera, comprometer a la parte del cerebro involucrada en el pensamiento creativo, manteniéndolo "ocupado" lo suficiente como para no poder ver el panorama general de la tarea que se está realizando.

Algo para tener en cuenta la próxima vez que te conectes.

Busque en el índice debajo de "Cornell" para encontrar la referencia.

    
respondido por el Bill Torpey 03.02.2012 - 17:17

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